Intel Aurora genAI: عملاق علمي يدعم 1 تريليون معلمة
المخابرات مصطنع توليدي تكتسب المزيد والمزيد من الجذب ، حيث أصبحت حلول مثل ChatGPT أكثر شيوعًا. إنتل ، إحدى الشركات العالمية الرائدة في مجال التكنولوجيا ، أطلقت مؤخرا دعا نموذجها الخاص فجر يناير. يهدف هذا النموذج إلى إحداث ثورة في البحث العلمي في مختلف المجالات.
مواضيع هذا المقال:
Aurora genAI: خطوة جديدة للأمام للعلم
تم الإعلان عن طراز genAI Aurora الجديد خلال ISC23 ، وهو حدث بارز في الصناعة. يتضمن النموذج عدة دورات تدريبية للعمل على أنواع مختلفة من النصوص والبيانات العلمية وغير ذلك الكثير. هذا يعني أن Aurora genAI ستكون قادرة على التعامل مع مجموعة واسعة من البيانات والمعلومات ، مما يجعلها واحدة أداة قيمة للبحث العلمي. تم إنشاء Aurora genAI بالتعاون معمختبر أرجون الوطني e HPE. سيعمل هذا النموذج مع الكمبيوتر العملاق الجديد Aurora ، الذي يحتوي على أكثر من اثنين من exaflops من الأداء. تسمح قوة الحوسبة غير العادية هذه للكمبيوتر الفائق إدارة ما يصل إلى 1 تريليون معلمة لتوليد النتائج.
اقرأ أيضا: يمكن للذكاء الاصطناعي قراءة وترجمة الأفكار: فرصة أم تهديد؟
Aurora genAI وتأثيرها على البحث العلمي
ريك ستفس، المدير المساعد لمختبر Argonne ، علق على إعلان Aurora genAI ، مؤكداً على أهمية هذا الابتكار للعلم. وفقًا لستيفيز ، المشروع يهدف إلى تسخير الإمكانات الكاملة للحاسوب الفائق Aurora لإنتاج مورد يمكن استخدامه للعلم المصب في مختبرات دائرة الطاقة وبالتعاون مع آخرين.
Le مواصفات نظام Aurora مثيرة للإعجاب: كمبيوتر فائق HPE Cray EX ، و 63.744 وحدة معالجة رسومات ، و 21.248 وحدة معالجة مركزية ، و 1024 كتلة تخزين DAOS ، وشبكات إيثرنت عالية الأداء HPE Slingshot. تشير هذه المواصفات إلى أن نظام Aurora قادر على تقديم أداء متميز ، حتى أنه يتفوق في الأداء على وحدات معالجة الرسومات AMD MI250 ويوفر كفاءة أكبر بنسبة 20٪ في التطبيقات الميكانيكية الكمومية QMCPACK مقارنة بطراز H100.
تطبيقات Aurora genAI
يمكن أن يعمل نموذج Aurora genAI مع "نص عام ورمز ونصوص علمية وبيانات علمية منظمة من علم الأحياء والكيمياء وعلوم المواد والفيزياء والطب ومصادر أخرى"، لأنه تدرب على ذلك بطريقة توليدية. قدمت Intel بعض الأمثلة التطبيقية للنموذج ، والتي تشمل تصميم الجزيئات والمواد ، وتوليف المعرفة من ملايين المصادر لاقتراح تجارب جديدة ومثيرة للاهتمام في بيولوجيا الأنظمة ، وكيمياء البوليمر والمواد النشطة ، وعلوم المناخ وعلم الكونيات. وستكون قادرة أيضًا على تسريع البحث من خلال تحديد العمليات البيولوجية المتعلقة بالسرطان والأمراض الأخرى ، باستخدام إمكاناتها التوليدية لاقتراح الأهداف وحتى تطوير الأدوية.
