تطلق Meta أداة جديدة ضد المعلومات المضللة والأخبار المزيفة
ميتا ، فيسبوك سابقًا ، أعلن إطلاق أداة جديدة تستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) هذا الأسبوع لتحديد نص الويب الذي قد يحتوي عليه معلومات غير صحيح في مواضيع مختلفة. ميدان، وهو نظام مفتوح المصدر يعتمد عليه كل شيء ، ويستخدم قاعدة البيانات التي تحتوي على أكثر من 134 مليون مقال لتشغيل الأنظمة الأساسية التي تعتمد عليها التحقق من الأخبار المزيفة.
استنادًا إلى الذكاء الاصطناعي ، تتيح لك أداة Meta الجديدة (المعروفة سابقًا باسم Facebook) حماية نفسك من الأخبار المزيفة والمعلومات المضللة
وفقًا للشركة ، فإن إحدى أولى الخدمات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي هي ويكيبيديا، تعتمد الموسوعة على تعاون آلاف الأشخاص حول العالم في مواضيع من مختلف الأنواع. وفقًا لميتا ، سيتم استخدام Sphere من قبل فريق المحررين للموقع لتسهيل التحكم في التغييرات المقترحة من قبل المستخدمين. كما يوضح المطور ، يمكن أن تكون أداة الذكاء الاصطناعي حليفًا قويًا في مكافحة المعلومات المضللة من خلال جمع المعرفة من آلاف صفحات الإنترنت. كل ذلك بهدف تسهيل مصادقة النصوص التي تحتوي على اقتباسات غير صحيحة أو معلومات إضافية.
في البداية ، يجب أن يكون هذا المورد مخصصًا فقط لـ B2B من أجل مكافحة الأخبار المزيفة من خلال النظر في البيانات من العديد من المصادر الموثوقة بدلاً من استخدام موقع أو مجموعة واحدة كمصدر أساسي للتحقق من الاقتراحات ، كونها أكثر شمولاً من الخيارات الأخرى المتاحة على الموقع.
في الوقت الحالي ، يتوفر ملف ويكيميديا دورة تأسيسية، الشركة التي تمتلك ويكيبيديا ، هو عميل Meta الوحيد الذي يستخدم Sphere للتعرف على الأكاذيب في اقتراحات المقالات. ومع ذلك ، يجب على المزيد من المطورين والشركات اعتماد خدمات الذكاء الاصطناعي مع تقدم الخدمة.
يمكن أن تساعد الأدوات الآلية في تحديد حالات سوء الفهم أو الادعاءات غير المقتبسة ، ولكن مساعدة المحررين البشريين على تحديد ما إذا كان المصدر يدعم بالفعل مطالبة ما هي مهمة أكثر تعقيدًا بكثير ، وتتطلب عمق الفهم والتحليل لنظام الذكاء الاصطناعي. بناءً على أبحاث وتطورات Meta AI ، طور الفريق أول نموذج قادر على مسح مئات الآلاف من الاقتباسات تلقائيًا في وقت واحد للتحقق مما إذا كانوا يدعمون المطالبات المقابلة حقًا.
شاني إيفنستين سيغالوفقال محاضر وباحث في جامعة تل أبيب ونائب رئيس مجلس أمناء مؤسسة ويكيميديا:
هذا مثال قوي على أدوات التعلم الآلي التي يمكن أن تساعد في توسيع نطاق العمل التطوعي من خلال التوصية بكفاءة بالاستشهادات والمصادر الدقيقة. إن تحسين هذه العمليات سيمكننا من جذب ناشرين جدد إلى ويكيبيديا وتوفير معلومات أفضل وأكثر موثوقية لمليارات الأشخاص. أتطلع إلى مواصلة التحسين في هذا المجال ، خاصة وأن أدوات التعلم الآلي قادرة على تقديم استشهادات أكثر تخصيصًا وخيارات متعددة اللغات لخدمة مجتمعات ويكيميديا الخاصة بنا بأكثر من 300 لغة.
