Xiaomi ومستقبل الذكاء الاصطناعي: ما تحتاج لمعرفته حول نهجها الفريد
شاومي تبرز كرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI). الشركة الصينية، التي اشتهرت بشكل رئيسي بالهواتف الذكية والأجهزة الذكية، في الآونة الأخيرة كشفت تفاصيل حاسمة على إستراتيجية AI. ولا تهدف هذه الاستراتيجية إلى إحداث ثورة في تجربة المستخدم فحسب، بل تهدف أيضًا إلى إعادة تعريف كيفية تنفيذ الذكاء الاصطناعي بكفاءة وأمان. دعونا نرى بالتفصيل النهج الفريد الذي تتبعه Xiaomi تجاه الذكاء الاصطناعي ورؤيتها وكيف تتعامل مع تحديات مثل التكاليف والخصوصية e أداء خردوات.
مواضيع هذا المقال:
إعلان Xiaomi الثوري بشأن الذكاء الاصطناعي
خلال خطابه السنوي الذي عقد في أغسطس 2023، أعلن Lei Jun، الرئيس التنفيذي لشركة Xiaomi، لأول مرة عن نموذج الذكاء الاصطناعي الرائع للشركة. على عكس شركات التكنولوجيا الأخرى التي تركز على توسيع معلمات نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، اعتمدت شركة Xiaomi أ موافقة أكثر متوازن. طورت الشركة نموذجًا يحتوي على 1,3 مليار معلمة يمكن تشغيلها محليًا على الهواتف الذكية للمستخدمين. وفي هذا الصدد نتذكر كيف هذا الفيديو وأظهرت الشركة كيف يعمل نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بها على الهاتف المحمول. هذه الخطوة ثورية من حيث أنها تسمح بذلك معالجة البيانات بشكل أسرع وأكثر أمانًا، مما يقلل الحاجة للاتصالات بالخوادم البعيدة.
نهج Xiaomi الهجين والمرن تجاه الذكاء الاصطناعي
وانغ بنقدم مدير مختبر الذكاء الاصطناعي في Xiaomi وكبير العلماء في معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، مزيدًا من التفاصيل في مقابلة أجريت معه مؤخرًا. وشدد على أن Xiaomi تؤمن بالنهج المختلط للذكاء الاصطناعي. وهذا يعني أن الشركة تعتزم استخدام مزيج من النماذج الكبيرة والصغيرة والعامة والمتخصصة، لتوفير تجربة المستخدم الأمثل.
لفهم هذا المفهوم بشكل أفضل، دعونا نأخذ مساعد Xiaomi الصوتي، المعروف باسم "Xiao Ai"، كمثال. في الإعداد النموذجي، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي الكبير والقوي في السحابة التعامل مع المهام المعقدة مثل التعرف على اللغة الطبيعية والتحليل الدلالي. لكن، لعمليات أبسط مثل التحكم في مستوى الصوت أو فتح التطبيق، وهو نموذج ذكاء اصطناعي أصغر حجمًا وأقل استهلاكًا للموارد ويمكن تشغيله مباشرة على جهاز المستخدم.
الهدف هو توازن احتياجات مقياس النموذج مع متطلبات الأجهزة. على سبيل المثال، في حين أن الطراز الكبير قد يقدم أداءً فائقًا، إلا أنه قد يستهلك أيضًا المزيد من طاقة البطارية ويتطلب اتصالاً مستقرًا بالإنترنت. من ناحية أخرى، قد يعمل النموذج الأصغر بكفاءة أكبر، لكنه قد لا يكون قادرًا على التعامل مع المهام الأكثر تعقيدًا.
اعتبارات Xiaomi بشأن التكاليف والخصوصية والشبكة
أحد الجوانب الأكثر إثارة للاهتمام في استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Xiaomi هو الاهتمام بالتفاصيل، خاصة عندما يتعلق الأمر بالتكاليف والخصوصية. تدرك الشركة تمامًا أن الاستخدام المكثف للسحابة يمكن أن يكون مكلفًا وربما غير آمن. ولمواجهة هذه التحديات، قامت شركة Xiaomi يستكشف استخدام المعالجة على متن الطائرة، المعروف أيضا باسم حافة الحوسبة، كحل بديل.
ما هي الحوسبة الحافة
الحوسبة المتطورة هي تقنية تسمح بذلك نقل معالجة البيانات إلى مكان أقرب إلى مصدرها، بدلاً من إرسالها إلى مركز بيانات مركزي أو خادم سحابي. بعبارات بسيطة، هذا يعني أن الأجهزة مثل الهواتف الذكية أو أجهزة استشعار إنترنت الأشياء أو أي جهاز متصل آخر يمكنها معالجة البيانات مباشرة على الجهاز نفسه أو على خادم محلي.
هذا يقلل الكمون، ويحسن سرعة المعالجة ويمكنه أيضًا تحسين أمان البيانات، حيث لا يلزم نقل المعلومات الحساسة عبر الشبكة. تعتبر الحوسبة المتطورة مفيدة بشكل خاص في السيناريوهات التي يكون فيها السرعة وخصوصية البيانات أمر بالغ الأهمية، كما هو الحال في تطبيقات التعرف على الوجه أو المركبات ذاتية القيادة أو أنظمة المراقبة الصحية في الوقت الفعلي.
بالعودة إلينا، دعونا نتخيل سيناريو يستخدم فيه المستخدم تطبيق التعرف على الوجه على جهاز Xiaomi لفتح قفل ذكي. في النموذج التقليدي القائم على السحابة، أنا سيتم إرسال بيانات وجه المستخدم إلى خادم بعيد للمعالجة، مما قد يؤدي إلى مخاطر الخصوصية وتكاليف إضافية لنقل البيانات. ومع ذلك، مع المعالجة حافة الحوسبة, يمكن معالجة هذه البيانات مباشرة على الجهاز، مما يلغي الحاجة إلى نقل المعلومات الحساسة عبر الشبكة وبالتالي تقليل التكاليف ومخاطر الخصوصية.
مستقبل العلامة التجارية في مجال الذكاء الاصطناعي
Xiaomi ليست شركة تعتمد على أمجادها. ولديها خطط طموحة للمستقبل، بما في ذلك استثمارات كبيرة في التكنولوجيا. أعلنت الشركة أ استثمار 100 مليار يوان على مدى السنوات الخمس المقبلة، مقسمة إلى 12 مجالًا تكنولوجيًا و 99 فئة فرعية. وهذا يوضح التزام Xiaomi بالبقاء في طليعة قطاع التكنولوجيا، مع التركيز بشكل خاص على الذكاء الاصطناعي.
