DeepExposure: Xiaomi يحسن تعرض الصورة من خلال منظمة العفو الدولية
في العام الماضي الذي يقترب من نهايته ، رأينا كيف ركزت أكبر العلامات التجارية للهواتف المحمولة بشكل متزايد على قطاع التصوير في الأجهزة: لم يكن هناك حديث عن أفضل كاميرا مثبتة على أفضل جهاز، ولكن من الخوارزميات لاستخدامها من خلال الذكاء الاصطناعي على أجهزة أكثر "مؤرخة". شاومي على سبيل المثال ، كما ذكرنا هنا، وقد ركزت على الاستحواذ (جزئيا) من Meitu أن لديه الكثير من خوارزميات الجمال وبراءات الاختراع التصوير تحت تصرفه. هذا ، إلى جانب أسعار تنافسية فائقة من شياومي سوف يؤدي بالتأكيد إلى تحسن في البرمجياتالذكاء الاصطناعي مخصص لقطاع التصوير الفوتوغرافي. لكن أخبار اليوم هي أخبار أخرى: اتباع دراسة مشتركة "DeepExposure: تعلم كيفية كشف الصور من خلال التعلم المتضارب بطريقة غير متزامنة معززة" من جامعة بكينمن جامعة جنوب الصين للمعلمين و الفنيين Xiaomi لقد وصلنا إلى نتيجة مذهلة. مع DeepExposure ، Xiaomi يحسن تعرض الصور من خلال الذكاء الاصطناعى ، دون أن تواجه مشاكل تحت وتعرض بشكل مفرط.
DeepExposure: Xiaomi يحسن تعرض الصورة من خلال منظمة العفو الدولية
الباحثون من شياومي لاب وصف حل لمعضلة التعرض في 'المادة المذكورة آنفا, قبلت مونتريال 2018 NeurIPS ، حدث يقام من 3 إلى كانون الأول 9 هذا العام. توضح هذه المقالة نظام AI قادر على تقسيم الصورة في "صور فرعية" أكثر ، ترتبط كل منها بتعرض معين. دمج هذه الصور تحت صور مختلفة (من الأسفل إلى الإفراط في التعرض) يؤدي إلى صورة قريبة جدا من الصورة التي تدركها العين البشرية. قال الباحثون:
"يعتبر التعرض الدقيق أمرًا أساسيًا لالتقاط صور عالية الجودة في التصوير المحوسب ، خاصة للهواتف المحمولة المقيدة بحجم وحدات الكاميرا. مستوحاة من أقنعة اللمعان التي يطبقها عادة المصورين المحترفين ، في هذه المقالة نطور خوارزمية جديدة لتعلم التعرض مع التعلم التعزيز العميق التعدي ".
التقنية التي تسمح لك بتنفيذ العديد من التعليمات بالتوازي من أجل تحسين أداءIA، الملقب ب DeepExposure يبدأ تجزئة الصورة. فيما يلي مرحلة يتم فيها معالجة ومعالجة المدخلات منخفضة الدقة والصور الفرعية وانصهار الصور. بعد ذلك تمر الخوارزمية إلى واحدة مرحلة التشطيب في أي واحد يتم تقييم الجودة العامة. وأخيرا، يتم خلط الصور الفرعية حتى الصورة النهائية. DeepExposureوبهذه الطريقة ، تمكنت من استعادة معظم التفاصيل والأنماط في الصور الأصلية ، مع تحسين السطوع والألوان.
لتنفيذ هذه التجربة ، شاومي استخدم الإطار TensorFlow المصدر المفتوح وضعت من قبل شراء مراجعات جوجل، سلسلة من GPU Nvidia P40 Tesla ومجموعة من الصور معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أدوبي فايف ك. الطريقة المبتكرة لل يعمل DeepExposure كجسر بين طرق التعلم العميق والأساليب التقليدية للتصفية: طرق يستخدم التعلم العميق لتعلم معلمات الترشيحمما يجعل تصفية الطرق التقليدية أكثر دقة. الأساليب التقليدية تقلل وقت التدريب أساليب التعلم العميق لأن تصفية البكسل أسرع بكثير من التقنيات الجديدة.
ل XIAOMI ، بعد الحصول على خوارزميات Meitu و مرشحات الجمال ، من المتوقع أن الشرر لقطاع التصوير الفوتوغرافي. سوف نأتي إلى عصر حيث لن تكون هناك حاجة المرآة و SLRs؟ ما رايك؟ اكتبه لنا في التعليقات
