هل سيغير الذكاء الاصطناعي عملنا؟ يجيب الخبراء
مع تقدم التكنولوجيا ، كذلك تتقدم المهن الحقيقية. كان هناك تقدم كبير في مجال الشبكات العصبية والتعلم الآلي في السنوات الأخيرة. أدوات مثل شات جي بي تي و DALL-E مذهلين بالفعل في قدراتهم ويتم استخدامهم في مجموعة متنوعة من المجالات. TNW مقابلة متخصصو الذكاء الاصطناعي لمعرفة تأثير اللغة والنماذج التوليدية على العمل في المستقبل.
يخيفنا الذكاء الاصطناعي لأنه قد يغير عملنا أو يسرقه. لكن هل سيكون الأمر كذلك حقًا؟
يجعل ChatGPT وروبوتات الدردشة المماثلة ، ولكن الذكاء الاصطناعي بشكل عام ، المعلومات أكثر سهولة ويساعد أيضًا في استكشاف أفكار جديدة. غالبًا ما يتم صياغة نصوصهم بشكل منطقي ولا يستغرق إنشاؤها سوى دقائق معدودة. لذلك من الممكن إنشاء مقال أو منهج أو شعار إعلاني أو حتى رمز بلغة البرمجة التي نفضلها. ولكن هل النتيجة ممتازة مثل تلك التي حققها العمل البشري؟
للحصول على أفضل نتيجة ، يلزم أيضًا إبداع الشخص لكتابة تعليمات مفهومة وواضحة للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، وفقًا للين باركر ، الباحثة في جامعة تينيسي ، فإن الاعتماد كثيرًا على المساعدين الافتراضيين يمكن ، على المدى الطويل ، التعجيل بفقدان مهارة مهمة: القدرة على كتابة نصوص تتفق مع أفكار المرء. لذلك من الضروري إدخال قواعد لاستخدام الشبكات العصبية في المؤسسات التعليمية حتى لا تقلل من فعالية التدريب بل تزيده.
هناك أيضًا مشكلة الانتحال ، والتي لا يهتم بها الذكاء الاصطناعي أساسًا
يشعر الخبراء بالقلق أيضًا بشأن مشكلة استخدام المحتوى المحمي بحقوق الطبع والنشر كمواد تدريبية للذكاء الاصطناعي. ينطبق هذا بشكل أكبر على الأدوات التي تنشئ الصور ، لكننا لا نستبعد أيضًا الاقتباسات أو أجزاء النص المأخوذة و "التي تم إلقاؤها" في مقال / مقال. كما اتضح في الدراسات ، فإن الذكاء الاصطناعي المطبق على ChatGPT قادر على خلق سرقة أدبية لعمل الآخرين. هل يمكن اعتبار إبداعاتك أصلية أم مستوحاة فقط من الأعمال الموجودة؟ لا يزال هناك جدل حول هذه المسألة.
الأخطاء: الذكاء الاصطناعي ليس معصوماً من الخطأ (ANCORA)
المشكلة الأكثر خطورة هي أخطاء الذكاء الاصطناعي. يعطي دانيال أكونا ، أستاذ علوم الكمبيوتر بجامعة كولورادو ، هذا المثال مع ChatGPT: في حالة النص ، توجد أخطاء في المعنى وغالبًا ما تكون الشفرة غير فعالة أو لا تعمل على الإطلاق. لذا فإن منتج الشبكة العصبية يتطلب تحليلاً وتعديلاً هامين. في حالة أخرى ، أغلقت شركة Meta مشروع Galactica chatbot لإنشاء نصوص علمية. اتضح أن الذكاء الاصطناعي جاء بحقائق كاذبة بدت مقنعة. الخوارزميات هي أيضا منحرفة. يصعب تجنب هذا ، لأنهم يتعلمون من البيانات التي لا تكون دائمًا موضوعية. لقد طور منشئو ChatGPT آليات تقييدية تمنع الشبكة العصبية من التحدث عن مواضيع حساسة. لكن غالبًا ما يتم تجاوزها من قبل المستخدمين.
ومع ذلك ، هناك خيارات للتغلب على هذه الصعوبات ، ويؤكد الخبراء. بمرور الوقت ، ستتعلم نماذج اللغة التحقق من دقة المعلومات نفسها ، من خلال مقارنتها بقاعدة المعرفة وتشغيل النص من خلال أدوات متقدمة للكشف عن الانتحال. ومع ذلك ، لا يزال يوصى بإجراء تقييم نقدي للمعلومات المقدمة.
إذن ، هل سيسرق الذكاء الاصطناعي وظائفنا؟
على ما يبدو لا ، على الأقل ليس في الوقت الحالي. إذا ظلت المهارات البشرية مطلوبة في بعض القطاعات ، فسيكون من الأفضل في بعض الأحيان تكليف الذكاء الاصطناعي بهذه المهمة. على سبيل المثال ، كتب توضيحية - ابحث فقط عن الاستعلام والعلامات الصحيحة. والقارئ العادي لن يلاحظ الفرق. لكن الوضع هنا أكثر تعقيدًا مما يبدو: إلى أي مدى يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعيد الدفء والتعاطف؟
في المهن المتعلقة بكتابة نصوص بسيطة وقياسية ، يمكن أن تساعد برامج الروبوت مثل ChatGPT. ولكن هنا ، أيضًا ، هناك حاجة إلى شخص لصياغة طلب مختص ، بالإضافة إلى المزيد من التغييرات. من المهم أن تضع في اعتبارك أن الذكاء الاصطناعي غير قادر على فهم ما يقرأ والتمييز بين المعلومات الخاطئة والحقيقية. لذلك ، تختلف جودة النتيجة ، ويعد الصقل اليدوي أمرًا ضروريًا.
ما هو مؤكد هو أنه ستكون هناك أيضًا مهن جديدة. على سبيل المثال ، يقوم المتخصصون الفنيون بتكوين نماذج اللغة لسيناريوهات عالية التخصص. يختتم الباحثون ، في الأساس ، بالقول إن دمج مساعدي الذكاء الاصطناعي في عملياتنا سيوفر فرصًا مثيرة ستغير طريقة تفاعل الناس مع العالم. لكنهم لن يحلوا محل العمال.
