تقدم Meta SAM ، الذكاء الاصطناعي الذي يحدد العناصر الفردية داخل الصور
مع المقدمة الذكاء مصطنع في الحياة اليومية لكل منا ، حتى فيسبوك السابق قرر اتخاذ بعض الخطوات. لا يسعها إلا أن تفعل ذلك ، في الواقع ، كونها واحدة من أكبر شركات التكنولوجيا في العالم. في الواقع ميتا قدم SAM. إنه نموذج ذكاء اصطناعي قادر على تحديد موقع الكائنات الفردية داخل الصورة، إلى جانب مجموعة بيانات التعليقات التوضيحية للصور التي تقول الشركة إنها الأكبر من نوعها على الإطلاق.
تقدم Meta SAM وهي مهمة جديدة لتجزئة الصورة ونموذج ومجموعة بيانات تم تدريبها لتكون في الوقت المناسب
قال قسم البحوث بالشركة في أ مشاركة مدونة هذا له نموذج القطعة أي شيء ، أو SAM ، يمكنها تحديد الأشياء في الصور ومقاطع الفيديو حتى في الحالات التي لم تصادف فيها هذه العناصر أثناء تدريبها. باستخدام SAM Meta ، يمكن أن تكون الكائنات المختارة من خلال النقر عليها أو كتابة رسائل نصية. في أحد العروض التوضيحية ، دفعت كتابة كلمة "قطة" الأداة إلى رسم مربعات حول كل من القطط المختلفة في الصورة.
يوفر نشر Meta لأكبر مجموعة بيانات توضيحية للصور تم إنشاؤها على الإطلاق ملف ميزة تنافسي مهم في تطوير الذكاء الاصطناعي ، مما يجعل المعلومات سهلة الوصول لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. بهذه الطريقة ، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التعلم ليس فقط من المدخلات البشرية ، ولكن أيضًا من أي صورة أو صورة موجودة.
مثال على كيفية استخدام نموذج Meta SAM هو تحديد الصور والفيديو في الوقت الفعلي لملف إعلان online، مما يسمح لك بتحديد المنتجات أو الشركات المصنعة التي تطابق الصورة أو مقطع الفيديو الذي تشاهده. هذا يفتح عددًا من الفرص ، على سبيل المثال الترويج للمنتجات في سياقات محددة لاستخدامها. ومع ذلك ، فإن الآثار الجانبية لاستخدام الذكاء الاصطناعي ، مثل القضاء على العمالة البشرية ، هي التدهور في أمن البيانات والافتقار إلى الرقابة الديمقراطية ، يجب مراقبته بعناية والتخفيف من حدته.
هذا شيء يمكننا رؤيته في موضوع كتلة في إيطاليا من ChatGPT بعد استرداد ضامن الخصوصية للنظام الذي صممه OpenAI
