Llama 3 تتحدى العمالقة: إليكم نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد من Meta
أضافت ميتا اثنتين جديدتين النماذج اللغوية إلى سلسلته: اللاما 3 8 ب e اللاما 3 70 ب. تعد هذه بأداء متفوق في عالم الذكاء الاصطناعي. الخبر الأكثر إثارة للدهشة؟ وجود 8 مليار و 70 مليار معلمة على التوالي. تمثل هذه الأرقام مدى تعقيد النموذج وقدرته على التعامل معه تجهيز معلومات.
Llama 3 ليس مجرد نموذجين: هناك المزيد من المواد في الطريق
ميتا لا يتوقف عند هذا الحد؛ خطط ل إطلاق المزيد من النماذج في سلسلة Llama 3لكن دون تحديد موعد. تخلق هذه الإستراتيجية الترقب وتوضح أيضًا التزام الشركة بالتحسين المستمر لعروضها.
I موديلات لاما جديدة توصف بأنها قفزة من النماذج السابقة. ويرجع هذا التحسن جزئيًا إلى استخدام مجموعتين GPU مخصصتين، تحتوي كل منها على 24.000 وحدة، مما سمح بتدريب النماذج بشكل أكثر فعالية ودقة. تدعي Meta أنه نظرًا لعدد المعلمات التي تمتلكها، فإن هذه النماذج موجودة من بين أفضل ما هو متاح اليوم للذكاء الاصطناعي التوليدي.
تم قياس أداء Llama 3 من خلال معايير الذكاء الاصطناعي المختلفة، وهي اختبارات موحدة تستخدم لتقييم قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي. وتشمل هذه MMLU لمعرفة، ARC لاكتساب المهارات، ه إسقاط للتفكير حول كتل النص. على الرغم من وجود آراء مختلفة حول فائدة هذه المعايير، إلا أنها تظل طريقة شائعة لتقييم ومقارنة قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي.
على وجه الخصوص، تفوق Llama 3 8B على النماذج مفتوحة المصدر المماثلة ذات المعلمات الأقل، مثل Mistral وMistral. جوجل جيما, في تسعة معايير مختلفة على الأقل. يتضمن ذلك اختبارات المعرفة العامة والتفكير والمهارات المحددة في مجالات مثل الأحياء والفيزياء والكيمياء وحتى إنشاء الأكواد ومسائل الرياضيات. على سبيل المثال، لا يستطيع GPT-4 القيام بعمل جيد.
الطراز الأكبر، Llama 3 70B، لا ينافس فقط، بل يتفوق في بعض الحالات على النماذج الرئيسية مثل الجوزاء 1.5 برو من جوجل في اختبارات مختلفة، مما يدل على أنه على الرغم من المنافسة القوية، فإنه قادر على الصمود حتى في وجه عمالقة هذا القطاع. ومع ذلك، من المهم ملاحظة أنه على الرغم من أنه يتفوق على بعض النماذج الرائدة مثل كلود 3 السوناتة التي كتبها الأنثروبي وفي عدة اختبارات لم يصل إلى أداء طراز Claude 3 Opus الأكثر تقدمًا.
