Google Gemma: يقدم نموذجين جديدين للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يعتمدان على Gemini
كشفت جوجل مؤخرا عن جيما، وهي عائلة مكونة من النماذج اللغوية أدوات تعلم آلي خفيفة ومفتوحة، مما يمثل خطوة أخرى إلى الأمام في مجال الذكاء الاصطناعي. مع إطلاق النماذج برعم 2B e جيما 7 ب، تفتح الشركة آفاقًا جديدة للاستخدام التجاري والبحث في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.
ما هو Google Gemma وما يمكنه فعله في مجال الذكاء الاصطناعي
يتم متابعة إصدار نماذج Gemma عن كثب إطلاق نماذج الجوزاء. هذه النماذج الجديدة، التي تحددها خفة، تم تصميمها لتكون مستوحاة مباشرة من أسلافها من الجوزاء، مع الحفاظ على استقلالية قوية من حيث قابلية التطبيق والوظيفة. يمثل التوفر الأولي لـ Gemma 2B وGemma 7B ذروة هذا الاتجاه الجديد، حيث تهدف Google إلى دمقرطة الوصول إلى موارد الذكاء الاصطناعي.
لم تقدم Google تفاصيل متعمقة حول كيفية مقارنة أداء Gemma بالنماذج المماثلة التي تقدمها شركات أخرى مثل مييتااا e الميسترال ريح شمالية. لكنه أكد أن هذه النماذج تمثل "غير زائد للغاية" من حيث التكنولوجيا، حيث تعتمد بنية مماثلة لتلك المستخدمة في الجوزاء 1.5 و بالم. ومن المتوقع أن يتم نشر معايير مفصلة في وقت لاحق، مما يعطي المجتمع رؤية أوضح حول قدرة di برعم.
لتسهيل اعتماد Gemma واستكشافه، توفر Google دفاتر الملاحظات للمطورين CoLab e Kaggle جاهزة للاستخدام، بالإضافة إلى التكامل مع منصات معروفة مثل وجه يعانق. تتيح إمكانية الوصول هذه للمطورين ابدأ العمل بسرعة مع نماذج جيما، واستغلال إمكاناتها للتدريب والضبط المصمم خصيصًا.
على الرغم من التركيز على الانفتاح، فمن المهم أن نلاحظ أن جيما هي عارضة الأزياء فهي ليست مفتوحة المصدر بالمعنى التقليدي. خلال مؤتمر صحفي، جانين بانكس أوضح مدير Google التزام الشركة بالمصادر المفتوحة، لكنه أكد على التمييز في طريقة تقديم جيما للجمهور. يتيح الوصول المفتوح إلى النماذج للمطورين استخدامها للاستدلال والتخصيص، ولكن شروط الاستخدام المحددة، بما في ذلك إعادة التوزيع وملكية المتغيرات المطورة، تختلف وفقًا لشروط استخدام النموذج.
لقد تم تحسين الجودة الإنتاجية لنماذج Google Gemma بشكل ملحوظ، وفقًا لما أوردته تريس واركنتين بواسطة جوجل ديب مايند. يفتح هذا التقدم إمكانيات جديدة في مجال تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يتيح العمليات ليس فقط على المنصات السحابية ولكن أيضًا مباشرة على الأجهزة من المطورين.
