لدى DeepMind الحل لمنع مخاطر الذكاء الاصطناعي
المخابرات مصطنع أصبح (الذكاء الاصطناعي) في قلب نقاش عالمي، حيث يثير تطوره السريع أسئلة أخلاقية واجتماعية وأمنية. لقد أدى تزايد الاستقلالية والقدرة على التعلم للذكاء الاصطناعي إلى تأملات عميقة حول كيفية تعايش هذه التقنيات بسلام مع البشرية. مصطفى سليمان، الشريك المؤسس لل العقل العميق لديه مؤخرا شارك أفكاره وحلوله في مقابلة، حيث يقدم رؤى قيمة حول كيفية التنقل في هذه المنطقة المجهولة.
مواضيع هذا المقال:
التعلم العميق والذكاء الاصطناعي
التعلم العميق هو فئة فرعية من التعلم الآلي، وهي منهجية الذكاء الاصطناعي. هذه التكنولوجيا تسمح للآلات تقليد عمل الدماغ البشريوالتعلم وتحسين مهاراتهم بشكل مستقل. يعد التعلم العميق والتقنيات الأخرى ذات الصلة أمرًا بالغ الأهمية لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مما يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية ويمكن الوصول إليه. OpenAI هي لاعب رئيسي آخر في هذا المجال، حيث تعمل على تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي الآمنة والمفيدة للبشرية.
ما هو الحل لمخاطر الذكاء الاصطناعي
لقد طرح مصطفى سليمان مقترحات ملموسة للتخفيف من المخاطر المرتبطة بتطور الذكاء الاصطناعي. اهتماماته الرئيسية تتعلق تطوير الذات العوديةوهي عملية يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي من خلالها تحسين قدراتها بشكل مستقل، دون تدخل بشري. يمكن لهذه القدرة على التحسين الذاتي يؤدي إلى سيناريوهات يتجاوز فيها الذكاء الاصطناعي القدرات البشرية بطرق غير متوقعة وربما خطيرة.
سليمان يؤيد بقوة الحاجة إلى ذلك إشراف صارم ومستمر أثناء تطوير الذكاء الاصطناعي وتنفيذه. وينبغي أن تركز هذه الرقابة على المبادئ الأخلاقية ومعايير السلامة، بهدف توجيه التطور في اتجاه آمن للإنسانية ويتماشى مع القيم الإنسانية. تعتبر الرقابة الأخلاقية ذات أهمية خاصة عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي يتفاعل مع البشر أو يتخذ القرارات التي يمكن أن تؤثر على حياة الناس.
اقرأ أيضا: الذكاء الاصطناعي موجود هنا لخلق فرص العمل
النقطة الرئيسية الأخرى في مقترحات سليمان هي أهمية وضع حدود واضحة لا يمكن دحضها ولا يمكن للذكاء الاصطناعي تجاوزها. ويجب تحديد هذه الحدود من الناحية الفنية والأخلاقية، ويجب دمجها في بنيات الذكاء الاصطناعي لمنع السلوك غير المرغوب فيه أو الخطير. يتطلب تنفيذ هذه القيود فهمًا عميقًا لإمكانيات تقنيات الذكاء الاصطناعي وقيودها، بالإضافة إلى الالتزام الأخلاقي من جانب المطورين والباحثين.
يؤكد سليمان أيضًا على الحاجة إلى خلق بيئة يتم فيها إعطاء الأولوية لسلامة الذكاء الاصطناعي وإمكانية إثباتها. وهذا ينطوي على تطوير منهجيات التحقق والتحقق التي يمكن أن تضمن عمل النماذج التوليدية بطريقة آمنة ويمكن التنبؤ بها. تعد السلامة التي يمكن إثباتها أمرًا ضروريًا لبناء ثقة الجمهور في تقنيات الذكاء الاصطناعي وضمان إمكانية نشر الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول في مختلف القطاعات، بدءًا من الرعاية الصحية وحتى التنقل.
ما هو دور المستخدمين والشركات
سليمان يركز بشكل خاص على الدور الحاسم الذي يلعبه المستخدمون في سياق الذكاء الاصطناعي. ويشدد على أنه من الضروري أن يكون المستخدمون استباقيين في حماية بياناتهم الشخصية. هذه البيانات هي في الواقع الوقود الذي يدعم تعلم وتطور الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لهم بتطوير قدراتهم وتحسينها.
الشركات، وخاصة تلك العاملة في مجالات التكنولوجيا وتكنولوجيا المعلومات. يقومون بجمع واستخدام بيانات المستخدم لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. تعتبر عملية التدريب هذه أساسية لتحسين فعالية ودقة الذكاء الاصطناعي في تطبيقات متعددة، مثل التعرف على الكلام وتحليل النصوص والتشخيص الطبي وغيرها الكثير.
ومع ذلك، فمن الضروري أن المستخدمين ليسوا على علم فقط وكيفية استخدام بياناتهم، ولكن أيضًا على علم بحقوقهم فيما يتعلق بحماية البيانات. يتيح الوعي بحقوقهم وفهمها للمستخدمين ممارسة قدر أكبر من التحكم في بياناتهم، واتخاذ قرار واعي بشأن المعلومات التي يجب مشاركتها وتلك التي يجب الحفاظ عليها خاصة.
تنظيم الذكاء الاصطناعي
وعلى الرغم من التحديات الحالية، يرى سليمان مستقبلًا واحدًا التنظيم الفعال للذكاء الاصطناعي أمر ممكن. يجب معالجة موضوعات مثل الخصوصية والتعرف على الوجه والإشراف على المحتوى بعناية ودقة. نحن في مرحلة مبكرة، ولكن الطريق نحو التنظيم إكمال e فهم لقد بدأ بالفعل، مع الوعد بمستقبل حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يزدهر في انسجام مع احتياجات الإنسان وحقوقه.
